253电线电缆|玉全京丰电线电缆|邯郸电线电缆
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国外发达国家二十多年来一直非常重视环保产品的推广应用,在电线电缆行业极为重视低烟无卤阻燃电缆及相关材料的研发和推广使用。特别对于相对封闭或人员集中的重要建筑和设施(高层建筑、地铁、车站、机场、电站和商场等)的防火减灾取得了很好的效果。目前发达国家的低烟无卤阻燃电缆料已形成了比较完整的系列,包括热塑型(如意大利潘德那,美国陶氏,电线电缆厂,美国量子化学,英国Scapa等),化学交联型(美国陶氏,美国量子化学等),bvv电线电缆,辐照交联型(美国陶氏,美国量子化学等)和硅烷交联型(意大利潘德那等)。热塑型主要作为电力电缆、通信电缆和控制电缆的护套;而交联型主要作为一些特定场合的绝缘,例如汽车电线,机车车辆电缆,船用控制电缆等。近年来发达国家又在电子电器中推广“绿色环保”概念。例如欧盟制定的RoHS指令(电气、电子设备中限制使用某些有害物指令),限制铅、镉等重金属和聚溴联苯(PBB),聚溴联苯醚(PBDE)等溴化物的使用。而日本的电子电器业巨头(索尼,松下等),则纷纷制定了其各自的“绿色计划”,从而禁止或限制使用对人体和环境有害的重金属和卤素。针对这些情况,日本的主要电线电缆制造商(住友,35kv电线电缆,藤仓,古河,日立,昭和等)多年来进行了大量的研发工作,已推出了系列“绿色”电子电器用电线电缆。
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针对这一点儿,可以对电缆用TDR法进行多次测量,获取故障信息,利用故障信息构建电缆故障数据的样本矩阵。基于多次测量数据之间存在相似性的特点,可以将多次测量获得的数据构建矩阵,同时用这个矩阵内的数据和用参考波形数据构建的数据矩阵以一定的相似度原则按照聚类分析原理进行聚类分析,将具有一定相似度的数据集合在一起,用来判断故障的性质,以达到准确识别故障的目的。 利用聚类分析算法对电缆故障类型进行聚类分析,邯郸电线电缆,首先需要保证系统中本身就存储有完整的低阻、高阻、开路等方式的标准波形,以便于进行分析。通过将得到的的测量数据矩阵进行聚类分析获得模糊等价关系矩阵,并将所得数据与标准波形数据进行分析比对。实际操作中,一般将矩阵的行和列的数据标定为1,还需要设定一个科学的聚类分析阈值,然后对上一步中形成的样本矩阵进行聚类分析,并从中选取标准数据和测量数据组成的类。 一般来讲,标准波形的数据所对应的数值和列的数据是接近的,从而可以将故障波形数据和它对应的短路、开路或者低阻标准数据归在一类。通过这个聚类分析的过程,就可以方便判断故障类型。 确定出电缆故障类型之后,就可以利用一般数学原理对电缆故障点进行测算。
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