机器视觉技术的检测对企业的发展 目前,机器视觉技术在检测领域的应用正在不断推动自动化覆盖率的提高,在产品终包装出厂的过程,利用自动化检测,可以非常开始挑选出残次品,保证终出厂的产品质量居于稳定水平。 机器视觉的检测应用,按照检测技术划分,通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等。机器I视觉对于消除瑕疵,模糊,碎屑或凹陷等产品缺陷,以确保产品的功能和性能至关重要。因此已经被广泛用于各大行业的产品缺陷检测、尺寸检测中。如利用视觉系统能进行产品多种项目的检测,用视觉系统监测电子部件的缺陷或偏移的针脚,用视觉系统测量注射器部件形状或区分颜色来进行检查错误装配。 机器视觉技术自引入国内市场以来,取得了长足的发展。以其检测精度和速度高并且有效的避免人工检测带来的主观和个体差异的优势,在工业自动化检测领域中占有越来越重要的地位。随着中国自动化发展进程的加剧,顺应行业发展,机器视觉自动化检测应用已是大势所趋。 机器视觉技术在自动化生产中,广泛应用于检测工件在生产过程中的生产以及产品缺陷,是实现优质产品以及降低成本的理想选择。同时,机器视觉检测技术大大提高的检测系统的效率,并可对检测系统进行数据通知和分析。 但是机器视觉技术比较复杂,困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程,从而用计算机加以模拟,但尽管每一个正常人都是“视觉专家”,却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统更是十分困难的任务。 机器视觉作为一门新兴的综合技术,不仅在自动化检测行业大方异彩,大大提高了装备的智能化,自动化水平,提高了装备的使用效率、可靠性等性能,同时,也逐步渗透到我们生活的各个方面,将子啊国名经济的各领域发挥更大的作用,可以预计,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,它将现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。 机器视觉系统设置 机器视觉系统是指计算机来实现人的视觉功能,也是就用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解,人类视觉系统的感受部分是视网膜,踏实一个三维采样系统,三维物体可见部分投影到网膜上,人们按照投影到视网膜的二维的像来对该物体进行三维理解。 所谓三维理解是指对被观察对象的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征等的理解。机器视觉系统的输入装置可以在摄像机、转鼓等,它们都把三维的影像作为输入源,即输入计算机的就是三维管观世界的二维投影。如果把三维客观世界到二维投影像看作是一种正变换的话,则机器视觉系统所有做的是从这种二维投影图像到三维客观视觉的逆变换,也就是根据这种二维投影图像取重建三维的客观世界。 机器视觉系统主要由三部分组成:图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率,控制生产过程中的产量、采集产品数据等,产品的分类和选择也集成于检测功能。下面通过一个用于生产线上的单摄像机视觉系统,说明系统的组成及功能。剞劂系统夹名称生产线上的产品,决定产品是否符合质量要求,并根据结果,产生相应的信号输入上位机,图像获取设备包括光源、摄像机等;图像处理设备包括相应的软件和硬件系统;输出设备是与制造过程相连的有关系统,包括过程控制器和报警装置等。数据传输到计算机进行分析和产品控制,若发现不合格品,则报警器告警,并将其排除出生产线。机器视觉的结果是CAQ系统的质量信息来源,也可以和CIMS其他系统集成。 锂电池涂布解决方案 一、锂电池行业概况 近几年来锂电池行业增长飞快,据有关调查所得2011年锂电池市场规模约为980亿元,2012年其市场规模增长到1200亿。在新能源汽车的推动下未来锂电池约持25%的增长!根据调查中国锂电池市场现阶段需求来自于消费电子行业的需求,但未来3年电动交通工具、工业、储能设备将是锂电池行业大发展的动力。2012年中国动力锂电池企业达到105家,而2008年时仅有10家,中国锂电池企业正在呈飞速增长的趋势。 二、尖刀视锂电池极片检测: 1、产品简介:锂电池电极在线视觉检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上,无需对原有设备进行改造,用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线扫 CCD 成像技术以及的数字图像处理信号处理分析技术,实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。 2、产品优势:锂电池检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上,无需对原有设备进行改造,用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线扫 CCD 成像技术以及的数字图像处理信号处理分析技术,实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。 3、质量地图报告:缺陷记录能够被自动的转换成质量地图报告,在质量地图上,用户可以方便直观的查看到缺陷的XY位置信息和缺陷内容。这些数据也能够从数据库导出,提供给用户做质量管理追溯分析。 分条检测:通过设置选择分条方案和余料边界参数,涂布可按照后续分条工艺被分成多个区域,每一个区域可以按照相同或独立的参数 进行检测。 4、避免成品缺陷浪费:对涂布质量缺陷进行检测并标识,利用标识和剔除废品信号在制造成品电芯之前挑出废品,能够为企业减少材料和产线的浪费,通过缺陷信息的实进输出,帮助企业及时掌握设备生产情况,调整设备,提高产品品质。 5、强大的算法平台:采用64位操作系统,利用多线程编程技术,实现多核负载平衡,提升算法检测效率,利用亚像素搜索技术,敏锐的捕获微小缺陷信息,采用深度学习的算法,从各个维度对缺陷的特征信息进行学习分类。 三 常见缺陷类型:(漏铂、暗斑、缺料); 常见的产生原因: 漏箔:涂覆区内部的无涂层区,或涂层脱落露出基材的区域。极耳部位带料:极耳处粘附浆料而呈浅黑色。胶带:前工序极卷连接用胶带粘在极片表面。 (1)露箔 (2)极耳带料 (3)胶带 常见的缺陷类型: